对于许多 AI 创业公司和传统企业的技术部门而言，采购了昂贵的国产 AI 芯片，却常常面临“英雄无用武之地”的尴尬：算法工程师团队耗费数周甚至数月，只为将一个模型迁移到新芯片上并完成调优，严重拖慢创新步伐。

瞄准这一广泛痛点，成立仅约 8 个月的初创公司——智子芯元，近日宣布获得同创伟业、钧山资本等机构的数千万元投资。其创始人丁添，一位前华为复杂系统优化专家，决心用“AI+运筹”的方法，将这项高度依赖“老师傅”手艺的工作，变成一条标准化的“自动化效率产线”。

（合影人从左到右依次为：丁添（智子芯元联合创始人）、林志航（智子芯元联合创始人）、

陈罡（华为计算高校科研生态发展资深总监）、康迅（智子芯元联合创始人））

智子芯元的秘密武器是其自主研发的 KernelCAT 智能引擎。它能够理解不同芯片的“脾气”，并自动寻找最优的适配和运行方案。效果是颠覆性的：以往需要专家耗时数周完成的模型迁移与调优，通过其计算加速终端 Kerminal，可被压缩到小时级完成。一个极致的案例是，仅用 38 分钟就完成了多模态模型 DeepSeek-OCR-2 全自动迁移至华为昇腾平台并完成推理验证。

对于企业决策者而言，这直接意味着真金白银的节省和效率提升：更短的模型上线周期、更低的专家人力依赖、以及面对多元芯片供应链时更大的主动权和安全性。目前，其技术已成功支撑了包括 AlphaFold 3 在内的 AI for Science 模型优化与部署等高价值场景。

投资方表示，在 AI 算力日益普及的今天，能系统性提升算力实际利用效率的工具平台，将具备巨大的商业价值。智子芯元正试图在 AI 基础设施的深水区，为AI应用公司筑起一道“效率护城河”。此次融资将助力其加快产品迭代与市场拓展，让更多企业享受到自动化带来的技术红利。